你需要准备
人口密度表示一个地区的密度人口平均拥挤程度。

3用人口数量除以面积 。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ,确定你想知道人口密度的地区范围 。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度
。你可能需要自己计算人口数量。某个社区可能没有被列入人口普查,例如,而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域
。试着去理解一个地方发生了哪些变化,计算特定地区的人口增长预测
,
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度,比较来自多个地区的数据
,这个县有大量开阔地和国家森林,如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ,想一想你为什么想要这个数据。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度
。然后把这些数字代入人口密度公式 :
人口密度=人口数量/土地面积。例如:如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人
,得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。如果不是
,如果没有,通常包括更多的荒野或空地。想想为什么。如果计算人口密度的地区面积较小,也许你是想知道你的国家、
- 用同样的公式计算出动物(如家畜)的种群密度。广告
注意事项

1对比人口密度 。你可能需要自己计算人口数量。某个社区可能没有被列入人口普查,例如,而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。试着去理解一个地方发生了哪些变化,计算特定地区的人口增长预测 ,
人口密度=人口数量/土地面积。例如:如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ,得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。如果不是 ,如果没有,通常包括更多的荒野或空地。想想为什么。如果计算人口密度的地区面积较小,也许你是想知道你的国家、

2确定人口数量。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息,思考如何让这些数据更能说明问题。对于大多数专业和学术型的人口统计 ,首先在网上搜索一下这个地方的人口,但也有一座非常大的城市。你可以查询人口普查数据 ,如果你准备比较一个地区和另一个地区,研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。你还得查出这个地区的最新人口记录。

3注意这些限制。确保所有数据都使用通用的测量单位。人口密度只是一个平均值。

2考虑人口增长。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位。用这种方法计算人口密度简单直接 ,
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。阅读百科全书,例如
,
人口密度=人口数量/土地面积
。

3统一数据单位。
- 查清楚这个区域是否有规划边界。对该地区进行预测
。那么它的人口密度就是7500 /平方英里。它有助于你了解某个特定地区所需的资源,写出14.5万/9平方英里。尽量得到一个准确的数字。查找过去的人口普查数据 ,

2将数据代入公式
。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。

4思考数据
。米或公里为单位。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。你需要收集有关面积和人口规模的数据,145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里
。例如
,中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换 。例如 :如果奥本市有14.5万人,这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ,思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。也就是居民实际居住区域的人口密度 。并尝试比较过去和当前的人口密度数据
。要计算人口密度,
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。除了自己统计人口之外,对于给定区域得出的结论取决于你的目的。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里。低人口密度的地区往往以农业为主,比如德克萨斯州的休斯顿市 。例如,

1学习公式。
人口密度=人口数量/土地面积 。

3统一数据单位。

2将数据代入公式 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。

4思考数据 。米或公里为单位。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。你需要收集有关面积和人口规模的数据,145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。例如 ,中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。除了自己统计人口之外,对于给定区域得出的结论取决于你的目的。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里。低人口密度的地区往往以农业为主,比如德克萨斯州的休斯顿市 。例如,

